DDM (Drift Diffusion Model)是一种基于随机过程的决策模型,主要用于描述人类认知决策过程。该模型通过建立一个概率积分方程来描述决策过程,该方程由两个随机过程组成:漂移过程和扩散过程。漂移过程表示决策者对不同决策结果的偏好,扩散过程表示对决策结果的不确定性。
DDM模型可以用来解释决策速度、准确性和反应时间等决策结果,通常用于研究人类认知决策和行为。
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