自由度:
统计知学上的自由度是指当以样本的统计量来估计总体的参数时， 样本中独立或能自由变化的资料的个数，称为该统计量的自由度.
自由度计算公式：自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数，即df = n - k（df自由度，n样本个数，k约束条件个数）
实际的例子有:
例1
有一个有4个数据(
)的样本，其平均值
等于5，即受到
的条件限制，
在自由确定4、2、5三个数据后， 第四个数据只能是9，否则
。因而这里的自由度
.推而广之，任何统计量的自由度
（k为限制条件的个数）
自由度计算公式：df=n-k
自由度(degree of freedom, df)指的是计算某一统计量时，取值不受限制的变量个数。其中n为样本数量，k为被限制的条件数或变量个数，或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。
计算公式是人们在研究自然界物与物之间时发现的一些联系，并通过一定的方式表达出来的一种表达方法。是表征自然界不同事物之数量之间的或等或不等的联系，它确切的反映了事物内部和外部的关系，是我们从一种事物到达另一种事物的依据，使我们更好的理解事物的本质和内涵。
