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数字分组的正确方法

1、确定组数一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征,因此组数的多少应适中如组数太少,数据的分布就会过于集中,组数太多,数据的分布就会过于分散。数字分组的正确方法?更多详情请大家跟着小编一起来看看吧!

数字分组的正确方法(1)

数字分组的正确方法(1)

1、确定组数。一组数据的组数一般与数据本身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是为了观察数据分布的特征,因此组数的多少应适中。如组数太少,数据的分布就会过于集中,组数太多,数据的分布就会过于分散,这都不便于观察数据分布的特征和规律。组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的。

2、确定各组的组距。组距是一个组的上限与下限的差,可根据全部数据的最大值和最小值(即极差)及所分的组数来确定,即组距=(最大值-最小值)组数。

3、根据分组整理成频数分布表。

数字分组的正确方法(2)

数字分组的正确方法(2)

数值型数据的分组方法有单变量值分组和组距分组; 组距分组的步骤如下: 第一步:确定组距,一般情况下,分组数据不应少于5组且不多于15组; 第二步:确定各组的组距,第一组的下限应低于最小变量,最后一组的上限应高于最大变量值; 第三步:根据分组整理成频数分布表。 数值型数据介绍: 数值型数据是表示数量、可以进行数值运算的数据类型。数值型数据由数字、小数点、正负号和表示乘幂的字母E组成,数值精度达16位。在VF系统中,按存储、表示形式与取值范围不同,数值型数据又分为4种不同类型。 数值型(Numeric)数据由数字、小数点、正负号和字母E组成,用字母N表示。数值型数据的取值范围是:-0.9999999999E+19+到0.9999999999E+20,包括正负号、小数点和字母E在内,其长度最大20位。通常用于表示实数。 浮点型(FLOAT)数据是数值型数据的一种,用字母F表示。它与数值型数据完全等价,只是在存储形式上用浮点格式,主要是为了得到较高的计算精度。 双精度型(DOUBLE)数据是具有更高精度的一种数据型数据,用字母B表示。它采用固定长充浮点格式存储,占用8个字节。 整型(INTEGER)数据是不包含小数部分的数值型数据,用字母I表示。整型数据只用来表示整数,以二进制形式存储,占用4个字节。

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