分析原理是:
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。
在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森(Karl Pearson)对非随机变量引入的,尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
网站首页
返回栏目
怎样激活爱奇艺会员卡
爱奇艺会员卡激活教程
爱奇艺怎么激活会员卡
怎样激活会员 怎样激活会员呢
爱奇艺会员卡密码怎么激活
爱奇艺激活码怎么激活使用
爱奇艺怎么检票激活
金腰燕好还是家燕好
主成分分析法步骤
主成分分析法具体步骤
spss进行主成分分析图文完整教程
主成分分析是什么
主成分分析法详细步骤
主成分分析法有什么缺点