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matlab正态分布概率图表解析

该概率图表展示了正态分布的概率密度函数曲线,其中横坐标表示随机变量的取值,纵坐标表示该取值的概率密度在正态分布中,均值和标准差决定了曲线的形状在图表中,曲线的中心点对应着均值,曲线的宽度对应着标准。matlab正态分布概率图表解析?更多详情请大家跟着小编一起来看看吧!

matlab正态分布概率图表解析(1)

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该概率图表展示了正态分布的概率密度函数曲线,其中横坐标表示随机变量的取值,纵坐标表示该取值的概率密度。在正态分布中,均值和标准差决定了曲线的形状。在图表中,曲线的中心点对应着均值,曲线的宽度对应着标准差。该图表可以用于预测随机变量在一定范围内取值的概率,并且可以帮助人们更好地理解正态分布的特征和属性。

matlab正态分布概率图表解析(2)

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x就是待分析的数据,用于图形化检验正态性,当x是矩阵时,对每一列显示一条直线;h返回直线的句柄。

例子:随机生成数据,绘制正态概率图

实验步骤及代码

生成正态分布数据

生成均匀分布数据

绘制正态概率图

实验效果

在正态概率图中有3个图形元素:“+"号表示每一-个样本点数值的经验概率:实线连接了数据的第25个和第75个百分点,表示一个线性拟合:

点画线将实线延伸到样本的两端。在正态概率图中,如果所有的样本点都在实线附近,则假设样本服从正态分布是合理的;否则,如果样本不是正态分布的,则“+”号构成了一条曲线。通过观察图的两种不同分布样本的概率图可以验证这一-点。

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